浙江Java规则引擎调试

URULE PRO规则引擎具有批处理支持的特点：一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据；开启线程池采用多线程并行处理机制；充分利用服务器CPU资源，缩短批处理时间。具体表现为：创建BatchSession并指定要开启的线程数——循环插入业务处理单元——等待并行处理完成。URULE PRO规则引擎权限控制：完整的权限控制功能；可实现对项目、文件、目录所有类型文件的读写权限控制；可与项目中用户或角色快速关联。URULE PRO规则引擎快速测试介绍：基于浏览器；对打包后的规则及规则流测试；单条数据测试；基于导入的Excel中多条数据进行批量测试；可在线查看当前规则包中由规则构成的RETE树。URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。浙江Java规则引擎调试

URule Pro Java 规则引擎：在URule Pro当中提供了15大类，近40个小类的常用数学符号，可进行几乎所有类型的可视化的科学计算，URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。如果我们的业务给出的是零散的逻辑规则，那么可以使用规则集来实现；如果给出的是表格形式的业务规则，那么可以直接使用对应的决策表或交叉决策表（决策矩阵）来实现；如果需要对实体进行综合评分，则可以使用评分卡或复杂评分卡来实现；之后还可以通过规则流对一系列复杂的规则个体进行编排，将这个规则流作为实际业务规则调用入口，从而实现任意复杂的业务规则。湖北多调用方式规则引擎优势URule Pro规则引擎的特点为开启线程池采用多线程并行处理机制。

规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。企业级管理者对企业IT系统的开发有着如下的要求：1.为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。2.市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。3.为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。

在分布式计算模式下， 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统，但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中，而不是URule Pro Server上，所以称之为分布式计算模式。各个业务系统在运行业务规则时，会首先检查要运行规则对应的规则包在本地缓存中是否存在，如果存在则直接使用，不存在则通过配置的URule Pro Server地址向Server发出使用对应规则包的请求， URule Pro Server收到请求后会将指定的规则包序列化成JSON，通过HTTP协议传递给请求的业务系统。业务系统收到传递过来的规则包后，会首先对其进行反序列化，将JSON格式的规则包反序列化为Java对象并在本地缓存下来，然后再使用这个规则包进行业务规则的计算。URule Pro规则引擎采用业内流行的纯浏览器编辑模式。

规则引擎一般具备哪些好处？速度和可扩展性：Rete算法，Leaps算法及其后代提供了非常有效的方式来将规则模式与域对象数据进行匹配。当数据集变化很小时，这些规则特别有效，因为规则引擎可以记住过去的匹配项。具备良好的实战证明。知识集中：通过使用规则，您可以创建可执行的知识库（知识库）。这意味着，规则具有很高的可读性，因此它们也可以用作文档。工具整合：诸如Eclipse之类的工具（以及基于Web的用户界面）提供了编辑和管理规则以及获得即时反馈，验证和内容帮助的方法。还提供审计和调试工具。URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。四川Java规则引擎如何操作

URule Pro规则引擎可以一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据。浙江Java规则引擎调试

URULE PRO规则引擎仿真测试功能介绍：基于浏览器；对打包后的规则及规则流测试；通过Excel实现数据的批量测试；基于场景，可定义场景关注的输入、输出数据；针对输出数据可设置预期值，实现与规则运行结果的比较；测试完成会输出完整测试报告。URULE PRO规则引擎版本控制：所有规则文件都支持版本控制，可回溯到任意版本；每次发布规则包都会保存为版本，可在运行时在任意版本间切换。URULE PRO规则引擎Java类动态部署支持：支持Spring Bean及Java类的热部署功能；通过浏览器添加Jar包及Spring配置文件；通过流程器点击部署按钮即可实现Jar包及Spring配置文件的动态热加载；动态热加载Spring配置文件及Jar包支持客户端服务器模式。浙江Java规则引擎调试

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